汽车学院
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在职员工资料

姓名

刘擎超

性别

职务职称

讲师

博导-所在学科

硕导-所在学科

交通运输工程

所在学科

交通运输工程

硕导/博导

硕导

联系电话

0511-88782845

电子信箱

lqc@ujs.edu.cn | uiodo@qq.com

学习、工作经历

学习经历:

200906月,获江苏大学工学学士学位;

201112月,获江苏大学工学硕士学位;

201512月,获东南大学工学博士学位;

工作经历:

2015.12至今,在江苏大学汽车工程研究院,从事教学科研工作

社 会 兼 职

中国智能交通协会会员,中国汽车工程学会会员

Transportation   Research Board审稿专家、人工智能、ITS分委会联络人之一

交通运输领域国内外期刊审稿专家

Computer-Aided Civil and   Infrastructure Engineering IF=5.475

Transportation Research Part C:   Emerging Technologies IF=3.968

IEEE Transactions on   Intelligent Transportation Systems IF=4.057

Physica AStatistical   Mechanics and its Applications IF=2.132

IET Intelligent Transport   Systems IF=1.387

Transportation Research Record    IF=0.695

IEEE ACCESS     IF=3.557

《物理学报》     IF=0.669

《中国公路学报》

《交通运输工程学报》

《东南大学学报》自然科学版和英文版

主 讲 课 程

本科生课程:《交通运输组织与管理》、《智能交通系统》

研究生课程:《交通运输工程前沿讲座》、《交通运输系统工程学》

研 究 方 向

主要方向:

1、自动驾驶汽车关键技术

2、智能交通安全协同控制

具体包括:

(1)      宏观交通流状态评价及预测

(2)      L3级以上智能汽车人机交互

(3)      微观交通流安全状态预报

(4)      交通流动力学建模及仿真

(5)      CACC事故风险评估及控制

(6)      干线及路网异构交通信号控制

主 要 论 著

2017 《汽车营销理论与实务》

科 研 项 目

主持的课题:

1. 中国博士后基金面上项目

2. 江苏省高校自然科学基金面上项目

3. 江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金

4. 交通运输厅科技转成果转化项目

5. 南京市科技计划项目

主要参与课题:

1. 国家自然科学基金联合基金项目(U1764264)

2. 国家自然科学基金面上项目(51775247)

3. 国家自然科学基金面上项目(61573171)

4. 国家自然科学基金青年基金(61601203)

5. 江苏省重点研发计划项目(BE2016149)

6. 江苏省战略性新兴产业发展重大项目(2016-1094)

科研成果及奖励

第一/通讯作者发表论文20余篇,其中SCI/SSCI收录10篇,TRB收录4篇,EI收录4篇。

部分代表作:

(1)      Qingchao Liu, Cai Yingfeng, Jiang   Haobin, Lu Jian, Chen Long, Traffic   state prediction using ISOMAP manifold learning, Physica A: Statistical   Mechanics and its Applications, 2018, 532-541 (SCI)

(2)      Qingchao Liu, Cai Yingfeng, Jiang   Haobin, Chen Xiaobo, Lu Jian, Traffic State Spatial-Temporal Characteristic   Analysis and Short-Term Forecasting Based on Manifold Similarity, IEEE   Access, 2018, 6, 9690 - 9702 (SCI)

(3)      Qingchao Liu, Wang Bochen,   Short-Term Traffic Speed Forecasting Based on Attention Convolutional Neural   Network for Arterials, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,   2018, 33, 999-1016. (SCI)

(4)        Qingchao Liu, Jian Lu,   Shuyan Chen,Urban Road Traffic State Level Classification Based on Dynamic   Ensemble Learning Algorithm, 17th CICTP.  (EI)

(5)        Qingchao Liu, Jian Lu,   Shuyan Chen,基于能力区域的交通状态预测方法, 物理学报, 2014, 63(14), 140504. (SCI)

(6)        Qingchao Liu, Jian Lu,   Shuyan Chen, Naïve Bayes Classifier Ensemble for Traffic Incident Detection, Mathematical   Problems in Engineering, vol. 2014, Article ID 383671, 2014.  (SCI)

(7)        Qingchao Liu, Jian Lu,   Shuyan Chen, Design and Analysis of Traffic Incident Detection Based on   Random Forest, Journal of Southeast University (English Edition),   2014, 30(1): 88-95.  (EI)

(8)        Qingchao Liu, Naïve Bayes   Classifier Ensemble for Traffic Incident Detection, Transportation   Research Board 93rd Annual Meeting, 2014, January 12-16, Washington, D.C.

(9)      X Chen, X Cai, J   Liang, Qingchao Liu, Ensemble learning multiple LSSVR with   improved harmony search algorithm for short-term traffic flow forecasting, IEEE   Access , 6, 9347-9357.  (SCI)

(10)  Z Su, Qingchao Liu,   Y Cai, H Jiang, J Lu, Short-time traffic state forecasting using adaptive   neighborhood selection based on expansion strategy. IEEE Access, 2018,   6: 48210-48223.  (SCI)

(11)  X Chen, Y Cai, Qingchao   Liu, L Chen, Nonconvex-Norm Regularized Sparse Self-Representation   for Traffic Sensor Data Recovery, IEEE Access, 6, 24279-24290.    (SCI)

(12)  Jian Lu, Qingchao Liu,   Grafted Decision Tree for Freeway Incident Detection, CICTP 2014: Safe,   Smart, and Sustainable Multimodal Transportation Systems.  (EI)

所 获 专 利

申请发明专利3件,软件著作权2项。

天道酬勤、厚德载物

上一条:李勇 下一条:唐斌

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