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薛红涛
发布日期:2017-05-19   浏览次数:
姓名 薛红涛
性别
职务职称 系副主任/副教授/硕导
所在学科 车辆工程
硕导/博导 车辆工程
联系电话 18796083396
电子信箱 xueht@ujs.edu.cn
学习、工作经历
2009/4–2011/3,日本国立三重大学,机械工程,硕士
2011/4–2014/3,日本国立三重大学,机械工程,博士
2014/7-至今,江苏大学,汽车与交通工程学院,副教授
社会兼职
1、中国振动工程学会转子动力学分会理事
2、中国振动诊断工程学会故障诊断分会理事
3、中国通用机械工业协会振噪检测与故障诊断专业委员
4、国际期刊IJCE编委
5、IEEE高级会员
6、日本设备管理学会会员
7、日本保全学会会员
8、中国汽车工程学会会员
主讲课程
《汽车构造》、《机械振动基础》、《随机振动》
研究方向
1、智能网联汽车安全和故障诊断自动化技术
2、信号处理及特征提取
3、人工智能及状态识别
主要论著
已发表学术论文30余篇,主要代表作:
[1] Real-time diagnosis of an in-wheel motor of an electric vehicle based on dynamic Bayesian networks. IEEE Access, 2019, 7: 114685-114699.
[2] Sequential fault detection for sealed deep groove ball bearings of in-wheel motor in variable operating conditions. Journal of Vibroengineering, 2017, 19(8): 5947-5959.
[3] A fuzzy diagnosis of multi-fault state based on information fusion from multiple sensors. Journal of Vibroengineering, 2016, 18(4): 2135-2148.2016.
[4] Intelligent diagnosis method for centrifugal pump system using vibration signal and SVM. Shock and Vibration, 2014, doi.org/10.1155/2014/407570.
[5] Automatic diagnosis method for structural fault of rotating machinery based on distinctive frequency components and SVM under varied operating conditions. Neurocomputing, 2013, 116(20): 326-335.
出版“十三五”国家重点出版物出版规划项目现代机械工程系列精品教材1部:
[1] 机械振动基础, 机械工业出版社, 主编.
科研项目
在研项目:
[1] 国家自然科学基金面上项目,51775245,间歇性强干扰下轮毂电机机械故障特征提取与运行安全评估方法研究,2018/01-2021/12,60万元,在研,主持
[2] 国家自然科学基金面上项目,51775245,轮毂直驱与空气悬架协同系统的机理分析及其自组织预测控制,2020/01-2023/12,60万元,在研,参与(2/9)
[3] 国家自然科学基金青年基金项目,51905218,轮毂电机轴承微弱故障特征提取的强鲁棒高敏感统计方法研究,2020/01-2022/12,24万元,在研,参与(2/6)
[4] 国家自然科学基金青年基金项目,51705213,无传感器轮毂驱动系统机电磁热多场耦合机理分析及建模方法研究,2018/01-2020/12,24万元,在研,参加(3/7)
已完成项目10余项,近五年主要代表项目:
[1] 中国博士后科学基金面上项目,轮毂电机故障预测与自愈控制理论方法研究,主持
[2] 江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金,轮毂电机故障预警方法研究,主持
[3] 江苏省自然科学基金面上项目,多能域IAS车辆车身高度切换系统的矩稳定机理及其容错控制.
[4] 日本三菱化学公司共同研究项目,化工设备状态监测技术开发研究
[5] 日本德山化学公司共同研究项目,具有冲击性驱动装置的高端设备的状态监测技术研究
科研成果及奖励
1、2016年江苏大学优秀教师
2、2018年江苏大学优秀教师
3、2019年江苏大学优秀共产党员
所获专利
申请发明专利10余件,主要代表发明专利:
[1] 基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法
[2] 一种多车碰撞中乘员伤情预测及优先救援方法
[3] 一种紧急状态下车辆稳定行驶智能控制方法
[4] 一种基于人工碳氢网络的轮毂电机轴承故障逐次诊断方法
 
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