性别

女

职务职称

讲师

博导-所在学科

硕导-所在学科

所在学科

交通运输工程

硕导/博导

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学习、工作经历

学习经历：

2017年9月-2022年12月  吉林大学，载运工具运用工程，工学博士

2013年9月-2017年6月  山东理工大学，车辆工程，工学学士

工作经历：

2023年2月-至今      江苏大学，汽车与交通工程学院，讲师

社 会 兼 职

Engineering Application of Artificial Intelligence、Mechanical Systems and Signal Processing、Machines等学术期刊审稿人

主 讲 课 程

 汽车理论、载运工具故障诊断学、微机原理、计算思维与人工智能

研 究 方 向

自动驾驶行为决策、智能汽车动力学与控制、交通安全

主 要 论 著

期刊论文：

1.Xu M, Liu Z, Wang B, Li S. A Survey of Autonomous Driving Trajectory Prediction: Methodologies, Challenges, and Future Prospects. Machines. 2025, 13(9):818.

2.Yang, H., Wang, Z., Xu, M. *, Yang, D., & Zhao, Z. Improved deep transfer learning and transmission error based method for gearbox fault diagnosis with limited test samples. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 230, 112593.

3.Yang, H., Shi, W., Xu, M. *, Yang, X., Yang, D., & Xin, L. Analysis and control of gearbox whine of a heavy commercial vehicle based on planet phasing theory and bench test. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part K: Journal of Multi-body Dynamics, 2025, 239(3), 214-233.

4.Xu, M., Liu, H., Yang, H. Ensemble learning based approach for traffic incident detection and multi-category classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 132:107933.

5.Xu, M., Liu, H. A flexible deep learning-aware framework for travel time prediction considering traffic event. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 106: 104491.

6.Xu, M., Liu, H., Yang, H. A Deep Learning Based Multi-Block Hybrid Model for Bike-Sharing Supply-Demand Prediction. IEEE Access, 2020(8): 85826-85838.

7.许淼, 刘宏飞, 苏岳龙. 考虑交通事件影响的城市道路行程时间预测. 中国公路学报, 2021, 34(12): 229-238.

8.许淼, 刘宏飞, 初凯. 基于AM-LSTM模型的共享单车时空需求预测. 湖南大学学报(自然科学版), 2020, 47(12): 77-85.

9.Wan J T, Liu H F, Li P L, Ren Y, Xu M. Lane-Changing Trajectory Planning and Fault-Tolerant Control for Shared Driving Systems Considering Driver Intent. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025.

10.Yang D P, Wang R C, Zhang X M, Yang H, Xu M, Yue H, Liu Z. Auxiliary active noise control system based on signal reconstruction. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 212: 111287.

科 研 项 目

1.中国博士后科学基金第76批面上资助，2024M761190，2024.12-2026.12，主持

2.山东省重点实验室开放基金项目，SKLOIMTFAPE007, 2025-2027，参与

3.校企合作产学研项目，2025-2027，参与

4.国家自然科学基金面上项目，52372413，2024.01-2027.12.31, 参与

5.国家重点研发计划项目,冬奥会交通与安保协同管控体系 课题一 , 2018YFB1601600, 2019.03-2021.12, 主要参与

6.中国汽车工程研究院 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室项目, 2019.01-2020.01, 参与

科研成果及奖励

1.2023年吉林大学优秀博士学位论文

2.2024年江苏大学微课教学比赛  三等奖

指导教师：

1.第七届江苏大学交通运输科技大赛 二等奖

2.第11届中国研究生智慧城市技术与创新设计大赛-校内选拔赛 一等奖

3.2023届本科毕业设计  校优

4.第24批大学生科研课题立项资助项目

5.2025年江苏大学大学生创新训练计划项目  国家级

所 获 专 利

1.刘宏飞, 许淼. 一种基于弹性学习框架的交通预测方法及系统, ZL202010932785.1, 2021-08-24.

2.刘宏飞, 许淼, 许洪国, 等. 基于时序交通事件的城市道路拥堵程度预测方法, ZL201910061932.X, 2021-04-02.

3.刘宏飞, 许淼, 许洪国, 等. 基于视觉特性的驾驶风险评估系统, ZL201810364713.4, 2021-07-06.

4.刘宏飞; 万金涛; 许淼; 张叶萃; 郑永豪. 一种基于分布式模型预测控制的半挂汽车列车异质队列的协同控制方法. ZL202211194532.4, 2024-11-05.

5.刘宏飞; 张叶萃; 许淼; 周佳; 赵小龙. 基于视频数据的混合冰雪路面附着系数实时估计方法. ZL202111668767.8, 2024-11-05.