已发表学术论文36篇,其中SCI/EI检索论文30篇,主要代表作: [1] Xue Hongtao, Ding Dianyong, Zhang Ziming, et al. A fuzzy system of operation safety assessment using multi-model linkage and multi-stage collaboration for in-wheel motor [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(4): 999-1013. (SCI一区Top期刊,IF=12.253,ESI高被引论文) [2] Xue Hongtao, Wu Meng, Zhang Ziming, et al. Intelligent diagnosis of mechanical faults of in-wheel motor based on improved artificial hydrocarbon networks [J]. ISA Transactions, 2022, 120: 360-371. (SCI二区Top期刊, IF=5.911,ESI高被引论文) [3] Xue Hongtao, Song Ziwei, Wu Meng, et al. Intelligent diagnosis based on double-optimized artificial hydrocarbon networks for mechanical faults of in-wheel motor [J]. Sensors, 2022, 22(16), 6316. (SCI二区,IF=3.847) [4] Automatic diagnosis method for structural fault of rotating machinery based on distinctive frequency components and support vector machines under varied operating conditions [J]. Neurocomputing, 2013, 116: 326-335. (SCI二区Top期刊, IF=5.779) [5] Xue Hongtao, Liu Bingchen, Ding Dianyong, et al. Diagnosis method based on hidden Markov model and Weibull mixture model for mechanical faults of in-wheel motors [J]. Measurement Science and Technology, 2022, 33(11), 114002. [6] 薛红涛,丁殿勇,李汭铖,徐兴.基于分量加权重构和稀疏NMF的轮毂电机轴承复合故障特征提取方法[J].机械工程学报,2023,59(09):146-156. [7] 薛红涛,吴蒙,张子鸣等.基于K-AHNs的轮毂电机状态识别方法研究[J].机械工程学报,网络首发时间:2022-09-28. [8] 丁殿勇,薛红涛,刘炳晨.基于OSSD-EMOMEDA的轮毂电机轴承故障特征提取方法[J].中国电机工程学报,2023,43(24):9721-9733. [9] 薛红涛,周嘉文,童鹏.基于WMM-HMM的轮毂电机机械故障诊断方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(04):32-37. [10] 薛红涛,童鹏,江洪.基于RS和AHNs的轮毂电机故障模糊诊断法[J].振动.测试与诊断,2022,42(05):925-930+1034-1035.
出版教材1部,译著1部 [1] 普通高等教育“十三五”汽车类规划教材:《机械振动基础》 机械工业出版社, 主编. [2] 译著:《氢能百科全书》(精华版) 机械工业出版社, 第二译者.
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主持参与在研国家自然科学基金项目1项、省部级纵向科研项目1项、校企合作横向项目3项,其中: [1] 国家自然科学基金面上项目,51775245,轮毂直驱与空气悬架协同系统的机理分析及其自组织预测控制,2020/01-2023/12,在研,参与(2/9) [2] 省自然科学基金青年基金项目,面向梯次利用的电池容量损失多机制解耦与在线定量识别方法研究,2021/07-2024/07,在研,参与(3/5) [3] 江苏省产学研合作项目,IC-IMS智能旅居车集成管理系统研发与产业化,在研,主持 [4] 校企合作项目,智能拖拉机远程故障诊断系统设计与开发,在研,主持 [5] 校企合作项目,重要厂用水泵智能诊断运维系统,在研,参与
主持参与完成国家自然科学基金项目3项、省部级纵向项目6项、校企合作横向项目10余项,其中: [1] 国家自然科学基金面上项目,51775245,间歇性强干扰下轮毂电机机械故障特征提取与运行安全评估方法研究,2018/01-2021/12,结题,主持 [2] 国家自然科学基金青年基金项目,51905218,轮毂电机轴承微弱故障特征提取的强鲁棒高敏感统计方法研究,2020/01-2022/12,结题,参与(2/6) [3] 国家自然科学基金青年基金项目,51705213,无传感器轮毂驱动系统机电磁热多场耦合机理分析及建模方法研究,2018/01-2020/12,结题,参加(3/7) [4] 中国博士后科学基金面上项目,轮毂电机故障预测与自愈控制理论方法研究,主持 [5] 江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金,轮毂电机故障预警方法研究,主持 |